Font Size: 

Peramalan beban jangka pendek online diperlukan untuk penjadwalan pembangkit listrik waktu nyata dan harus dapat dinilai dengan akurasi tinggi dengan berbagai model. Pendekatan yang disajikan di sini adalah model rata-rata bergerak terintegrasi otomatis (ARIMA) Box-Jenkins. Selama lebih dari setengah abad, model linier ARIMA Box-Jenkins telah mendominasi banyak bidang peramalan deret waktu. Salah satu fitur menarik dari pendekatan Box-Jenkins untuk peramalan adalah ARIMA merupakan kelas yang memiliki berbagai model dan kemungkinan untuk menemukan proses tentang deskripsi data yang memadai. Data yang digunakan adalah deret waktu permintaan beban 60 menit Denmark (DK_load_actual_entsoe_transpare ) dari 1 Januari 2015 hingga 31 Desember 2019. Data dibagi menjadi dua set: set inisialisasi dan set uji. Set inisialisasi terdiri dari permintaan beban dari 1 Januari 2015 hingga 31 Desember 2019 sedangkan permintaan beban dari 1 Januari 2020 hingga 31 Desember 2020 adalah set uji. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, diperoleh model ARIMA tiga musim untuk memperkirakan deret waktu permintaan beban tiga musim. Didapatkan bahwa MAPE peramalan satu minggu 1.505126, dua minggu 1.0418, tiga minggu 0.90900, satu bulan 1.746399, dan satu tahun 402.7973 pada model ARIMA (0,1,1) (0,1,1)24 (0,1,1)168 (0,1,1)8736 dengan AIC = -226623 dan standar deviasi 0.009408.

Additive; Forecasting; Subset; Multiplicative; Triple SARIMA