Font Size:
GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION DALAM PENENTUAN KELULUSAN MAHASISWA BERDASARKAN LOKASI ASAL SEKOLAH
Last modified: 2023-06-15
Abstract
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) adalah salah satu Fakultas yang ada di Universitas Tanjungpura (UNTAN) dengan 9 Program Sarjana (S1). Berdasarkan data kelulusan Mahasiswa FMIPA UNTAN Angkatan 2014 jumlah mahasiswa yang tidak selesai sebanyak 131 mahasiswa dari total 445 mahasiswa dan 187 sekolah yang ada di Indonesia. Jika masa studi mahasiswa dapat diprediksi lebih dini, pihak Program Studi dapat memberikan saran/rekomendasi sehingga mahasiswa dapat lulus tepat 8 semester. Salah satu faktor yang memengaruhi kelulusan mahasiswa adalah faktor geografis asal sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik dalam menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kelulusan Mahasiswa FMIPA UNTAN dengan menggunakan GWLR. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terbagi menjadi dua, yaitu variabel dependen dan variabel independen. Variabel independen yang digunakan adalah (X1) Jenis Kelamin, (X2) Jalur Masuk, (X3) Nama Program Studi, (X4) Jenis Sekolah, (X5) Lokasi sekolah, dan (X6) Akreditasi. Variabel dependen yang dianalisis adalah status keluar Mahasiwa. Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam GWLR adalah mendeteksi adanya multikolinearitas, uji heterogenitas, menghitung jarak Euclidean, bandwidth, dan matriks pembobot, membuat model GWLR dan uji signifikansi parameter. Terakhir, menghitung ketepatan klasifikasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GWLR dengan pembobot Adaptive Exponential Kernel mempunyai AIC sebesar 520,6550 dan memberikan ketepatan klasifikasi sebesar 72,6%.
Keywords
GWLR, Kelulusan Mahasiswa, Spasial