Font Size: 

Indeks pembangunan manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia. Diperlukan suatu analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM dalam upaya pemerataan dan peningkatan angka IPM. Analisis regresi adalah salah satu metode yang sangat populer dalam mencari hubungan antara dua variabel, yaitu variabel independen dan variabel dependen. Metode yang dapat digunakan dalam analisis regresi adalah metode kuadrat terkecil (MKT). Pada data IPM di Indonesia tahun 2021 terdapat pencilan. Adanya pencilan menyebabkan koefisien regresi yang didapatkan dari MKT kurang tepat. Permasalahan pencilan dapat diatasi dengan regresi robust. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi model regresi robust dan menentukan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM di Indonesia tahun 2021. Pada penelitian ini digunakan analisis regresi robust estimasi M. Variabel yang digunakan dalam penelitian adalah IPM di Indonesia tahun 2021 sebagai variabel dependen dan usia harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah serta pengeluaran per kapita sebagai variabel independen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel usia harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran per kapita berpengaruh signifikan terhadap IPM di Indonesia tahun 2021.

Indeks Pembangunan Manusia, Pencilan, Regresi Robust