Portal Conference FMIPA, Seminar Nasional Matematika, Statistika dan Aplikasinya (SNMSA) Tahun 2023

Font Size: 
Perbandingan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means pada Pengelompokan Saham IDX30
Bunga Linangkung, Hasih Pratiwi, Sri Subanti

Last modified: 2023-06-26

Abstract


Investasi merupakan kegiatan membangun sejumlah dana pada instrumen investasi yang biasanya dilakukan melalui pasar modal atau surat berharga. Salah satu bentuk instrumen pasar modal adalah saham. Karakteristik saham yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) memiliki indikator salah satunya adalah IDX30. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan dua metode dalam pengelompokan saham-saham IDX30 yang memiliki karakteristik tertentu berdasarkan pengembalian yang diharapkan dan nilai berisiko. Metode yang digunakan dalam analisis data adalah K-Means dan Fuzzy C-Means dengan uji validitas klaster untuk memperoleh hasil klaster maksimal yaitu Silhouette Coefficient dan Dunn Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian dengan metode Fuzzy C-Means menghasilkan akurasi yang lebih besar daripada metode K-Means dan diperoleh 3 klaster optimal. Dengan membandingkan metode K-Means dan Fuzzy C-Means pada pengelompokan saham IDX30 berdasarkan expected return dan value at risk, diharapkan dapat menjadi pertimbangan investor dalam investasi saham.

Keywords


fuzzy c-means, k-means, saham