Portal Conference FMIPA, Seminar Nasional Matematika, Statistika dan Aplikasinya (SNMSA) Tahun 2023

Font Size: 
Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Tingkat Kemiskinan di Perkotaan Menurut Provinsi Berdasarkan Bagian Wilayah di Indonesia Tahun 2023
Rico Ariefudin, Muhammad Alfarizzi, Rahmadani Rahmadani, Aslina Aslina, Said Said, Nurliana Machmudah, Esse Aminah, Yuliana Febiyanti, Wasono Wasono

Last modified: 2023-06-15

Abstract


Kemiskinan merupakan fenomena yang terjadi hampir di seluruh negara yang sedang berkembang. Kondisi ini menyebabkan menurunnya kualitas sumber daya manusia sehingga produktivitas dan pendapatan yang diperolehnya rendah. Metode dalam analisis multivariat dengan metode dependensi (hubungan antar variabel yang dapat dibedakan antara variabel terikat dengan variabel bebas) merupakan analisis diskriminan. Analisis diskriminan digunakan untuk mengamati faktor berdasarkan tiga aspek yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di perkotaan berdasarkan bagian wilayah di Indonesia. Faktor indikatornya adalah indeks kedalaman kemiskinan, indeks keparahan kemiskinan, dan Gini ratio. Faktor-faktor tersebut dijadikan dasar penelitian, sehingga dapat dikelompokkan indikator yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di perkotaan Indonesia. Terdapat beberapa kesalahan klasifikasi tingkat kemiskinan pada hasil analisis, namun secara keseluruhan, total data yang dikelompokkan benar adalah 21 dari 34 data dengan proporsi 0,618 atau 61,8%. Hasil analisis diskriminan menunjukkan bahwa ketiga variabel prediktor memiliki koefisien diskriminan yang signifikan pada fungsi diskriminan linier. Namun, nilai absolut koefisien diskriminan untuk variabel indeks keparahan kemiskinan pada fungsi diskriminan linier lebih tinggi dibandingkan dengan variabel indeks kedalaman kemiskinan dan gini ratio. Hal ini menunjukkan bahwa variabel indeks keparahan kemiskinan memiliki kontribusi yang lebih signifikan dalam membedakan atau mengklasifikasikan objek ke dalam kelompok-kelompok yang berbeda.


Keywords


Analisis Diskriminan, Kemiskinan, Klasifikasi