Portal Conference FMIPA, Seminar Nasional Matematika, Statistika dan Aplikasinya (SNMSA) Tahun 2023

Font Size: 
PERAMALAN JUMLAH PENCARIAN MEREK FASHION H&M DI INDONESIA BERDASARKAN DATA GOOGLE TRENDS MENGGUNAKAN METODE ARIMAX
Robiatul Fauziyah, Sri Wahyuningsih, Andrea Tri Rian Dani

Last modified: 2023-06-15

Abstract


ARIMAX adalah metode peramalan yang dapat mendeteksi adanya efek variasi kalender pada data runtun waktu. Penelitian ini menggunakan metode ARIMAX dengan efek variasi kalender pada penerapannya dalam meramalkan jumlah pencarian merek fashion H&M berdasarkan data Google Trends. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh model peramalan, hasil peramalan, dan nilai akurasi peramalan dalam meramalkan jumlah pencarian merek fashion H&M di Indonesia. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model peramalan yaitu model ARIMAX(0,1,1) dengan nilai akurasi MAPE sebesar 10,844% yang artinya model peramalan akurat dalam meramalkan data jumlah pencarian merek fashion H&M. Hasil prediksi menggunakan model tersebut memiliki pola data yang mengikuti pola data aktual dan hasil peramalan menunjukkan pola kenaikan di setiap bulan yang menjadi efek variasi kalender yaitu pada bulan terjadinya hari raya Idul Fitri dan libur akhir tahun.

Keywords


ARIMAX, google trends, MAPE, variasi kalender.