Font Size: 

Stunting merupakan suatu kondisi gagal tumbuh pada anak di bawah usia lima tahun sebagai sebab akibat dari kekurangan gizi kronis sehingga mengakibatkan anak terlalu pendek untuk usianya. Data balita stunting tergolong dalam data kesehatan. Umumnya, data kesehatan mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun sehingga data balita stunting dapat ditemukan dalam bentuk data panel. Data panel dapat dimodelkan menggunakan regresi panel. Namun, data panel cenderung memiliki efek spasial khususnya heterogenitas spasial. Efek spasial dapat diatasi menggunakan model regresi panel yang mempertimbangkan aspek geografis, yaitu Model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Model GWPR dapat diestimasi menggunakan pendekatan Weighted Least Square (WLS). Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan estimasi model GWPR dan menginterpretasikan model GWPR pada data balita stunting di Indonesia. Tahap awal estimasi parameter pada data balita stunting adalah menghitung jarak euclidean dan diperoleh bandwidth optimum dengan fungsi pembobot spasial terbaik adalah adaptive bisquare. Hasil estimasi model GWPR menunjukkan bahwa diperoleh 34 model balita stunting di Indonesia dan interpretasi model GWPR dilakukan pada salah satu model balita stunting dengan lokasi pengamatan provinsi Kalimantan Timur, yakni diketahui bahwa variabel Sanitasi Layak, Rata-rata Lama Sekolah Perempuan, dan Jumlah Penduduk Miskin berpengaruh terhadap balita stunting.

estimasi, GWPR, regresi panel, stunting, WLS